2026-07-24 22:35:59 知识 8435
普通小麦(学名:)为禾本科小麦属下的一个种。 參考資料 外部連結 aestivum採用每年夏至前後採集的普通小麥乾癟輕浮穎果清洗曬乾而成。 普通小麥起源於約8000年前,普通小麦也是全球範圍內產量最高的經濟作物之一。與硬粒小麥(Triticum durum)相比,普通小麥更為柔軟、全世界生产的小麦中约有95%是普通小麦。

合肥市:“窗帘之约”背后的温暖守护
御兽岛卡牌养成游戏宠物养成策略回合制在御兽岛游戏中,玩家们在游玩初期可以选择不同的初始御兽,许多玩家不知道初始御兽应该选什么比较好,下面就为大家带来御兽岛游戏中新手初始御兽的选择推荐,有需要的玩家可以参考。
御兽岛新手初始御兽选择
攻击型:
适合喜欢快节奏战斗的玩家,前期推图效率高;
推荐选择火属性幼兽,技能爆发强,能快速清理小怪。

防御型:
适合稳扎稳打的玩家,生存能力强,适合挑战高难度副本;
推荐土属性幼兽,自带护盾技能,容错率高。
辅助型:
适合团队协作,能为队友提供增益/治疗;
推荐草属性幼兽,续航能力强,后期PVP/PVE都很吃香。
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">御兽岛新手初始御兽选择推荐

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关于蒸汽平台
蒸汽平台旨在为广大玩家提供一个优秀的数字游戏平台,凭借丰富的游戏内容、稳定优质的联机体验和快捷响应的客服服务,为您开启快乐游戏之旅!
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">蒸汽平台2026春季特卖今日开启 七天狂欢解锁低价好游

2. 南郡借壳上市
周瑜率军苦战一年夺取江陵(南郡治所),但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优,实则暗藏玄机:
战略缓冲:刘备实际控制南郡门户公安,形成对江陵的军事威胁。
人才虹吸:庐江雷绪率数万部曲归降,庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入,兵力扩充至五万以上。
政治资本:刘琦病逝后,刘备被推举为荆州牧,获得名义上的合法统治权。
3. 资源整合的连锁反应
人口红利:荆南四郡虽贫瘠,但人口基数达60万,为刘备提供兵源与赋税。
地缘突破:控制长江中游航道,为后续入蜀开辟战略通道。
联盟杠杆:孙权为巩固联盟,将妹妹嫁给刘备,形成政治联姻。
二、三分未定:周瑜阴影下的战略困局
1. 地理封锁的致命约束
尽管占据荆州五郡,刘备仍面临严峻的地理困境:
北线受制:曹仁据守襄阳,形成对江陵的直接威胁。
东线受阻:周瑜控制江陵,甘宁占据夷陵,切断入蜀通道。
南线荒芜:荆南四郡开发程度低,难以支撑大规模军事行动。
2. 周瑜的战略绞杀
东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操:
军事遏制:在江陵前线与曹仁对峙的同时,严密封锁长江航道。
战略讹诈:提出"取蜀并张鲁"计划,试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。
人才围堵:阻止刘备势力向益州渗透,刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。
3. 资源瓶颈的隐性危机
经济脆弱性:荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡,无法支撑长期战争。
军事容错率低:关羽失荆州、马谡失街亭等失误,直接导致战略主动权丧失。
人才断层:核心团队平均年龄超过45岁,新生代将领尚未成长。
三、破局之路:从战略蛰伏到汉中称王
1. 周瑜之死的战略转机
建安十五年(210年)周瑜病逝,鲁肃接任东吴统帅,推行"联刘抗曹"政策:
南郡让渡:孙权将江陵归还刘备,解除其地理封锁。
战略松绑:刘备得以实施《隆中对》计划,率军入蜀。
联盟升级:双方以湘水为界重新划分荆州,形成战略平衡。
2. 汉中之战的定鼎之战
建安二十四年(219年)的汉中战役,才是真正奠定三分格局的关键:
军事胜利:刘备击败曹操,控制益州门户,形成"跨有荆益"的战略态势。
政治宣言:自称汉中王,建立与曹魏、东吴对等的政权体系。
威慑效应:迫使曹操放弃南下益州计划,震慑孙权暂停夺荆行动。
3. 三分格局的最终成型
地理闭环:刘备控制益州、汉中、荆州三地,形成独立战略体系。
实力对等:曹魏据有九州之地,东吴控制两州半,蜀汉拥有一州半,形成力量平衡。
制度创新:蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系,强化政权合法性。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏
物华弥新唯美国风战棋类在物华弥新游戏中金冠带是一个全新的器者,部分玩家不知道金冠带应该如何养成,以及是否值得抽取,下面就为大家带来物华弥新游戏中金冠带的养成攻略分享,有需要的玩家可以参考。
物华弥新金冠带养成攻略
①抽取建议:流失体系/追击体系抽本体,有条件可选择三致知。周年庆在即,2.8版本预计可攒100抽左右,建议大家至多抽空现有抽卡资源或者歪一只停手。
②简评:输出辅助兼备,本身强度尚可,不排除后续版本被打压,投资需谨慎。
③深造:破碎5500

④武器:流云鸣沙弩(对单)/铜犴弩
⑤词条:物理伤害提升,伤害提升,暴击率,暴击伤害,攻击力(%)

⑥配队推荐:
0致知时:愿望杯,青铜仙鹤,太阳神鸟,卷云金喇叭/焕彰铜车马,洛神赋图/任意生存位/(无压力可选择任意输出)--这里凑的是三远击,吃太阳神鸟的被动增加防御穿透。
3致知时:青铜仙鹤,太阳神鸟,卷云金喇叭,焕彰铜车马,洛神赋图/任意生存位/(无压力可选择任意输出轻锐)--三远击三轻锐。
如果没有打流失的器者但是却很喜欢金冠带,可以选择放入dot队(向日葵,星月夜,睡莲),本质上都是打持续伤害,可以互拐。
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">物华弥新金冠带养成攻略分享
北京2026赛事日历发布 千余项赛事贯穿全年 含206项“双奥100”精品赛事
韩国去年结婚登记数量增长8.1% 连续3年回升 l KBS WORLD Chinese




锦绣山河待君来!2026 ChinaJoy洛裳华服·新秀大赛西北、东南、东北赛区报名通道正式开启!

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它不在城市的文化街区,也不在菁菁校园,而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年,宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中,它以图书馆形态脱颖而出,别具一格。
更令人惊喜的是,这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来,已接待游客超18万人次,单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁,单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字,如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑,究竟藏着怎样的魅力?近日,记者走进这片稻香与书香交织的田野,探寻背后的故事。
美学赋能:
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到,种地的地方还能有这么洋气的图书馆!”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村,远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头,背后水库波光粼粼,门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地,如今却以独具匠心的设计引人注目:枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日,窗外稻浪金黄,远山薄雾,自成画卷。
推开玻璃门,书香伴着咖啡香味飘来,暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类,“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名,与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里,抬头可见白鹭掠过稻田,低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里,既能静心读书,又能欣赏田园风光,体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍,图书馆具有不可复制的场景优势:依托符离大道交通便利,辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验,将城市人向往的乡野慢生活,转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来,人气持续高涨。去年国庆中秋假期,单日客流突破4000人。即便是普通的周末,进馆人数也能达到上千人。
文化扎根:
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力,远不止“好看”。
周末午后,少儿阅读区里,孩子们围在一起看绘本;游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳,现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说,“去年,我家稻苗出现了黄叶,多亏有这本书对症施药,才过三天,稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天,一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响;泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演,乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到,音乐会能开到自家地里来!”提起半年前那场演出,村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上,它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆,已超越单纯的阅读空间,成为一座活态的文化平台。一年间,56场特色活动在这里接连上演;“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等,让这座“田野书房”始终充满活力,也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地,我们将持续拓展文化服务,引入艺术支教、研学实践等活动,让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活:
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香,十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米,是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆,香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款,米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料,加工成米乳,用它搭配现萃的咖啡,上市仅半年,销量就突破40万杯。
为此,运营方流转了周边54亩高产田,专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳,还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后,村里的餐饮和香稻米销售,规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年,听取蛙声一片”的词句中汲取灵感,打造出可爱的“镇头蛙”IP形象,并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品,为游客提供可以带走的“乡村记忆”,也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期,运营团队正在策划稻草人艺术节,依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势,邀请师生创作大型稻草雕塑,延续项目的吸引力。同时,通过开展团建、研学、农耕教育等服务,稳定淡季的客流。未来,民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善,形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍,去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收,村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆,让村民在家门口拥抱“诗和远方”,让城市人在乡野中找到心灵栖息地,也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土,产业唯有激发动能,土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事,正伴着皖北的沃野与流淌的书香,娓娓道来,续写新篇。(张玉芳 何雪峰)
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">长在田野深处的图书馆
国网孝义市供电公司:全面部署春检工作 筑牢电网安全防线

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
进门CEO程建辉:做投研,AI越强大,人类越值钱
厦门超500场活动邀你闹元宵
考察期间,韩国国土交通部移动出行局局长、企划协调室室长亲自体验了萝卜快跑无人驾驶车辆,对车辆平稳流畅的行驶表现给予高度评价。
作为全球无人驾驶领域的领军企业,萝卜快跑目前已累计提供出行服务超过2000万次,业务覆盖北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等全球26座城市。
雷峰网(公众号:雷峰网)
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">大国交通!韩国八部委代表团访华,点赞百度萝卜快跑无人车
本网讯 近年来,我市始终坚持民生至上,统筹推进水源、输水、供水三大工程建设,持续优化城乡供水网络体系,生产、生活、生态供水保障能力实现全面提升,为经济社会高质量发展提供坚实水利支撑。
在生产供水上,我市稳步推进灌区现代化改造升级。先后实施17处淠史杭灌区和15处中型灌区改造项目,不断夯实农业灌溉基础。通过工程建设与节水改造并举,全市农业灌溉水有效利用系数从2020年末的0.5167提高到0.5448,农业用水效率显著提升。同时,水利部深化农业水价综合改革推进现代化灌区建设试点成功落户金安区,为灌区高质量发展提供了先行示范。
在生活供水上,围绕城乡供水一体化、区域供水规模化、集中供水标准化目标,我市扎实推进农村供水保障提升三年行动。目前,全市7个县区已实现农村供水县域统一管理,全市农村自来水普及率达到99.05%,规模化供水人口比例达94%,城乡供水差距持续缩小,群众用水满意度不断提高,供水投诉率低于全省平均水平15个百分点。
在生态供水上,我市强化河湖生态流量保障,积极协调落实淠河、杭埠河等主要河流生态流量,确保城区主要内河生态基流稳定。全市208座小水电生态流量全部实现稳定达标,有效维护了河流生态健康,实现了水资源利用与生态保护协同发展,让民生水利真正惠及千家万户。
(记者 宋金婷)
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">我市城乡供水网络体系持续优化

就加4k,新一代SU7价格21.99w起

出入境办事窗口,同样人气高涨。“为方便大家出行,正月初六我们就专门开放了办证专场受理业务。”泉州市公安局丰泽分局出入境管理大队一级警员李思严介绍,为应对节后办证热潮,大厅通过增开窗口、加强引导、简化流程等方式提升效率,全体工作人员全力以赴,努力让群众少跑腿、好办事,平安顺利开启新一年的旅程。

回顾过去一年,丰泽区政务服务中心紧抓数字化机遇,在“高效办成一件事”“无证明省份”“数据最多采一次”改革中取得显著成效。全年办件量达16.7万件,职权范围内事项办件覆盖率100%;创新推出的政务大模型“小丰”压缩办事时间超70%;全省首创的“智慧小屋”实现语音交互办理;“一码通办”模式服务群众近四千人次,“丰泽经验”获各级媒体广泛报道。展望2026年,中心将持续深化智慧政务建设,重点推进窗口效能数字化监测、智能辅助审批系统升级、“智慧小屋”场景拓展、“无证明省份”深化应用、“数据最多采一次”扩面增效等工作,进一步构建更智能、更便捷、更有温度的政务服务体系。

春风送岗促就业 真情相助暖民心
节后开工第一天,丰泽区2026年“春风行动”新春首场线下招聘会在泉州中心客运站广场火热开启。现场人来人往,求职者们手持简历,在企业展位间穿梭咨询,详细了解岗位要求、薪资待遇等信息。

得益于客运中心站节后密集的人流和便利的交通条件,这场开在“家门口”的招聘会,为返丰务工人员提供了“下车即求职”的便捷体验。刚抵达泉州的务工人员无需四处奔波,下车即可直达招聘现场,省去了辗转求职的周折。同时,周边县(市、区)的求职者听闻也前来应聘,寻找适合自己的好工作。

据悉,今年丰泽区新春招聘系列活动以“春风送岗促就业 真情相助暖民心”为主题,将持续开展至3月底。活动期间,除了一系列线下专场招聘会,还将同步推出线上招聘、赴省外招工引才、直播带岗及政策宣传等多元化服务,精准对接企业用工引才与求职者就业需求,助力广大求职者在“家门口”实现就业。
企业研发“拉满弓” 奋力冲刺“开门红”
位于泉州数字经济产业园内的泉州力同科技有限公司,在复工第一天便迅速进入了高效运转状态。

“其实从我们春节放假开始,客户的订单就没停过。”公司副总经理薛白一早便召集了商务和生产部门的同事,紧锣密鼓地安排新一年的生产排期。他表示,即使在春节放假期间,他们仍坚守服务一线,实现客户咨询、订单承接“不断档”,产线在节后的排期早已预定得满满当当。

产线上,工人们精神饱满,娴熟地操作着全自动化设备,赶制新春的第一批交付产品;研发中心内,技术人员正聚精会神地进行着新一轮的调整与测试。薛白对今年的发展态势充满信心:“无论是数字类,还是模拟类的新建订单,表现都非常好,整体发展速度很快。”

作为一家深耕芯片领域的企业,力同科技不仅受益于大湾区作为全球对讲机产业核心地带的集群效应,也深切感受到了丰泽当地优质的营商环境和暖心的政策支持。正是这种上下一心、共谋发展的良好氛围,让企业对未来发展更有信心、更有底气。
“所以,今年我们仍是信心满满。”展望新一年的发展,薛白语气坚定地透露了一个令人振奋的目标,“2026年,我们预测整体的营业额会比去年有至少100%以上的增长。这是我们当前的坚定信心,也是对市场发展的预判。”开局即冲刺,力同科技正以“满格电”的状态,锚定倍增目标,奋力在丰泽这片热土上跑出高质量发展的“加速度”。
法务护航不断档用心服务暖人心
与力同科技的“硬核”生产不同,福建顺济律师事务所内则是一派专业而温暖的忙碌景象。会议室里,律师团队正围绕节后首个案件进行细致研讨;咨询台前,值班律师正耐心接待来访群众,为他们解答关于劳务纠纷、合同履行等方面的法律疑问,提供专业的法律建议。

福建顺济律师事务所成立于2010年,是泉州首家运用法律智能操作系统的专业律所,先后荣获福建省优秀律师事务所、福建省律师协会履行社会责任先进律师事务所、泉州市“AAAA”级诚信律师事务所。
“节后往往是企业和群众法律服务需求的高峰期,事务所于今日(正月初八)正式开工,为员工发放了开工红包,希望大家能迅速收心归位,以最专业的状态,为群众排忧解难,为企业发展保驾护航。”福建顺济律师事务所合伙人苏桂萍律师表示,“2026年,我们将继续发扬‘顺法意 济天下’的理念,聚焦客户多元需求,着力提供更优质、更精细的法律服务,也希望我们所能不断开拓自身业务新蓝海,实现更高质量的发展。”
原标题:丰泽:新春复工齐发力 奋进开启新征程" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">丰泽:新春复工齐发力 奋进开启新征程
老庙黄金足金饰品报1445元/克,较前一日1498元/克跌53元,两天跌去105元;

老凤祥足金饰品报1443元/克,较前一日1498元/克跌55元,两天跌去97元。

(文章来源:财联社)
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">两日跌超百元!金饰克价接连跳水
老庙黄金足金饰品报1445元/克,较前一日1498元/克跌53元,两天跌去105元;

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(文章来源:财联社)
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如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

二是产业链主清单。梳理铁拓机械、新源重工、精镁科技等重点链主企业,引导龙头企业发挥“头雁效应”。建立拟培育企业梯度目录,规上企业着力强链补链,规下企业重点培育。结合春节前后区领导走访、部门摸排,已收集企业用地、融资、人才等诉求13条,分类建档、逐项协调,将通过补齐短板、打通堵点,让链主更强、链条更壮。同步谋划组建产业联盟,助力企业产销对接、抱团发展。

三是产业重点项目清单。已涵盖新源重工新厂区、河市西片区智能装备产业园等省市区重点项目8个,总投资超30亿元。专班将协同区重点办做好征迁用地等要素保障,及时协调解决项目建设中的困难问题,以项目为载体为产业持续注入新动能。
四是产业招商项目清单。将会同区招商办围绕数字经济产业园、智能装备产业园等重点园区开展靶向招商。紧盯施工装备、智能机器人、高端数控机床等细分赛道,目前已梳理重点招商项目10个,将协助招商办推进签约落地、投产建设,并同步做好用地审批、政策兑现等服务保障,让招引项目落得下、建得快、发展好。
下阶段,专班将进一步细化产业子赛道图谱,持续对四张清单实行动态管理,加快构建“搬不走、竞争力强”的产业生态。
原标题:洛江区智能装备产业发展工作专班:以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">洛江区智能装备产业发展工作专班:以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶
《缘来非诚勿扰》黄澜取经陈道明 “女性独立论”引热议

然而,复仇只是表象,刘备伐吴的深层动机,是荆州失守对蜀汉战略的致命打击。诸葛亮在《隆中对》中规划的“天下有变,则命一上将将荆州之军以向宛、洛,将军身率益州之众出于秦川”的双线北伐战略,完全依赖荆州的存在。荆州不仅是蜀汉东出中原的跳板,更是连接益州与东吴的枢纽。失去荆州,蜀汉被压缩在益州一隅,北伐只能单线出秦川,难度倍增。
更关键的是,孙权夺取荆州后,其野心已暴露无遗。《三国志·周泰传》记载,孙权“破关羽后,欲进图蜀”,而陆逊在夷陵之战前也警告孙权:“若不早图,后难图也。”这意味着,若刘备不主动出击,孙权很可能联合曹魏,对蜀汉形成夹击之势。因此,伐吴不仅是为夺回荆州,更是为了以攻代守,打破孙吴的图蜀计划,维护蜀汉的生存空间。
三、政治博弈:内部矛盾与外部压力的双重驱动
刘备伐吴的决策,还与蜀汉内部的政治博弈密切相关。蜀汉政权由三股势力构成:以关羽、张飞为代表的元老派,以诸葛亮、蒋琬为代表的荆州派,以及以李严、法正为代表的益州派。关羽之死和荆州失守,直接削弱了元老派和荆州派的势力,导致内部矛盾激化。此时,刘备若不通过对外战争转移矛盾,很可能引发内部分裂。
同时,外部压力也不容忽视。公元220年,曹丕篡汉称帝,刘备为了维护“汉室正统”的形象,必须通过军事行动证明自己的合法性。而伐吴,既能彰显“讨伐逆臣”的正义性,又能向曹魏展示实力,避免其趁虚而入。正如诸葛瑾在劝和信中所言:“以关羽之亲何如先帝?荆州大小孰与海内?”刘备的真正目标,或许并非单纯为关羽报仇,而是通过战争重塑蜀汉的政治合法性。
四、历史教训:复仇的代价与战略的误判
尽管刘备的决策有诸多合理之处,但夷陵之战的惨败,暴露了他在战略和战术上的多重误判。首先,他低估了陆逊的军事才能,认为东吴“已无良将”,却不知陆逊的“火烧连营”之计,正是针对蜀军“连营七百里”的致命弱点。其次,他忽视了地理环境的限制——蜀军远离后方,补给线漫长,而东吴则以逸待劳,利用长江天险固守。最后,他未能协调好内部关系,黄权、马良等将领的建议未被采纳,导致战局失控。
夷陵之战后,刘备退守白帝城,托孤诸葛亮,蜀汉从此转入战略防御。这场战争的失败,不仅让蜀汉失去了统一中原的可能,更让“复兴汉室”的理想化为泡影。而刘备的复仇之举,也成了后世评价其“重情轻义”还是“战略短视”的争议焦点。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
" onerror="this.src='http://hvcw.redbankenergy.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">夷陵烽火:刘备伐吴的复仇表象下,藏着怎样的战略困局与政治博弈?




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一、3月25日摩斯密码
零号大坝:0033
长弓溪谷:5716
巴克什:5731
航天基地:5284
潮汐监狱:5211
二、开门流程
1.当玩家碰见有滴滴声音的密码门的时候就可以去输入摩斯密码;
2.短声代表【•】,长声代表【——】;
3.然后对照摩斯密码表输入对应的数字即可。

三、摩斯密码对照表
1:=- - - -
2:==- - -
3:===- -
4:====-
5:=====
6:-====
7:- -===
8:- - -==
9:- - - -=
0:- - - - -

四、密码门位置大全
1.零号大坝

详细点位:
图示位置下去后往前走就能看见。


2.长弓溪谷

详细点位:
地图的最右下方。

3.巴克什

详细点位:
在最右上方的浴场里。

4.航天基地

详细点位:
右侧工业区内组装室二楼。


5.潮汐监狱

详细点位:
行政区一楼大厅楼梯拐角处。

以上就是三角洲行动3.25摩斯密码分享的全部内容了,想了解更多攻略资讯请关注玩一玩。
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">
保障内容:
1、身故或身体全残保险金
根据身故或全残时的年龄和交费情况,按以下规则给付:
18周岁前:已交保费与现金价值较大者;
18周岁后、交费期满前:已交保费 × 给付系数;
18周岁后、交费期满后:已交保费×给付系数、现金价值、基本保额×(1+1.75%)ⁿ⁻¹ 三者最大者。
给付系数:18-41周岁:160%;41-61周岁:140%;61周岁及以上:120%
2、特定公共交通工具意外伤害身故或全残保险金
若被保险人以乘客身份乘坐民航班机、客运轮船、客运汽车(含网约车)、客运列车期间遭受意外伤害,并在18周岁后、75周岁前身故或全残,除给付上述身故或全残保险金外,额外按基本保额的1.5倍给付,合同终止。
✅ 保额复利递增,身价逐年长
交费期满后,保额每年按1.75%复利增长,持有时间越长,保障水平越高,有效对冲通胀。
✅ 特定交通意外加倍赔,出行更安心
覆盖民航班机、客运轮船、客运汽车(含网约车)、客运列车,18-75周岁期间因特定交通意外身故或全残,额外赔付基本保额的1.5倍,给家人更充分的保障。
✅ 身故+全残双重守护
不仅给家人留保障,自己万一全残也能赔付,给付规则一致,双重安心。全残涵盖双目失明、四肢缺失、咀嚼吞咽机能丧失等严重情形。
✅ 红利交清增额,保障二次增长
红利可选择购买交清增额保险,新增保额继续参与分红,让保障和分红同步复利增长,长期持有收益更可观。
✅ 转换年金权益,养老灵活选
交费期满且生效满5年后,可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取,满足养老资金需求。
✅ 减保+保单贷款,资金灵活周转
减保:每年最高可减生效保额的20%,领取对应现金价值,满足阶段性资金需求。若选择交清增额,减保时交清增额部分同比例减少。
保单贷款:最高可贷现金价值的80%,每次最长6个月,解决临时资金周转问题。
张先生,40周岁,为自己投保本产品,选择年交保费10万元,交费期10年,基本保险金额约80万元,红利领取方式选择“购买交清增额保险”。
保额递增:
交费期满后,保额每年按1.75%复利增长。
第11年保额约80万×1.0175≈81.4万元;
第30年保额约80万×1.0175²⁰≈113.2万元,身价随年龄复利增长。
特定交通意外保障:
若张先生在50周岁时乘坐网约车遭遇意外身故,受益人可获赔:
身故保险金:已交保费100万元×140%=140万元;
特定交通意外额外赔付:基本保额80万元×1.5=120万元;
合计260万元,实现高额传承。
红利增值:
每年红利购买交清增额保险,累积交清增额保额逐年增加。至60周岁时,累积交清增额保额假设约15万元,总有效保额达到约128.2万元,保障水平进一步提升。
转换年金:
张先生65周岁时,可将部分现金价值转换成年金保险,每年领取补充养老,活到老领到老。
资金灵活:
若60岁时需用钱,可申请减保领取现金价值,或申请保单贷款解决燃眉之急。
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《孤岛惊魂:新曙光》离发售还有不到一个月时间,作为《孤岛惊魂5》的剧情续作,本体游戏日前已经开发完毕。这款即将到来的开放世界射击游戏的技术总监Raphaël Parent在Twitter上宣布游戏已经送厂压盘。
育碧最近曾解释说《孤岛惊魂:新曙光》将有轻量RPG机制,为游戏带来更多深度。在游戏中玩家可以打造有等级的枪械,枪械的等级有利于对抗同样有等级的敌人。
在一场全球化的核灾难发生17年之后,《孤岛惊魂:新曙光》将玩家们来到野性壮美、彻底改变的希望郡蒙大拿州。生命从混沌之中孕育而生,但幸存者们正面临新的威胁——无情的“拦路强盗”和他们的双胞胎头领米琪和露。在法外之地长大的这对双胞胎姐妹和手下的爪牙只为活在当下,他们席卷希望郡以夺取所有可用的资源。为了抵抗这个毁灭性的威胁,玩家必须帮助幸存者们发展壮大,打造临时军备,联合不期而遇的盟友在全新的疆界为生存而战。
在基地中,玩家将准备面对来自”拦路强盗”的威胁。游戏中被称为“繁荣镇” 的基地是幸存者们的据点。在这里,玩家能够打造临时武器以及载具,并在此训练反抗势力(Guns for Hire),其中不乏新人和老面孔。随着游戏进程的深入,玩家能够升级基地来解锁更强力的武器和装备。作为《孤岛惊魂》首次使用的游戏设定,冒险将不仅仅局限于此,基地还能进行“远征”。跨越美国各处的难忘之地,从湿地到峡谷,“远征”将把玩家带到独特的地点,而玩家必须尽可能地搜刮有价值的材料并尽快离开。
《孤岛惊魂:新曙光》简体中文版将于2019年2月15日发售,登陆PS4、Xbox One以及PC平台。
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">
根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》,2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台,同比增长20.8%。其中,华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一,充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启,无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰,旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因,更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级,进一步拉升智能手表行业的天花板。

在预售正式开启前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日,以"AI科技,慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)在上海国际博览中心盛大举办。3月14日,余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区,进行沉浸式直播互动体验。其中,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀,小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式,展示了新升级的"击球动作监测"功能,引发线上线下广泛讨论。

与此同时,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展,吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验,并收获了高度认可,不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感,将蓬勃生机与探索者精神融入腕间,向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成,呈现出独特的绿白双色搭配;表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应,匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质,柔韧亲肤,完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。

整体而言,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士,还是热衷户外运动的探索者,这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求,堪称智能手表界的"智能绿水鬼",含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程:2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相,聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景;2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能,成为球场与日常场景兼顾的优选;2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相,外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示,无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕,外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破,为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售,售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信,也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新,令人期待。

根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》,2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台,同比增长20.8%。其中,华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一,充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启,无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰,旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因,更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级,进一步拉升智能手表行业的天花板。

在预售正式开启前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日,以"AI科技,慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)在上海国际博览中心盛大举办。3月14日,余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区,进行沉浸式直播互动体验。其中,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀,小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式,展示了新升级的"击球动作监测"功能,引发线上线下广泛讨论。

与此同时,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展,吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验,并收获了高度认可,不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感,将蓬勃生机与探索者精神融入腕间,向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成,呈现出独特的绿白双色搭配;表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应,匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质,柔韧亲肤,完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。

整体而言,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士,还是热衷户外运动的探索者,这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求,堪称智能手表界的"智能绿水鬼",含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程:2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相,聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景;2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能,成为球场与日常场景兼顾的优选;2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相,外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示,无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕,外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破,为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售,售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信,也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新,令人期待。

(文章来源:界面新闻)
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臻彩 灵魂莲华 伊芙琳 绽夜
兑换商店600碎片兑换

至臻 剪纸仙灵 卡西奥佩娅
兑换商店1000碎片兑换

以下臻彩可在臻彩红包中产出:
社会名流 乐芙兰 郁金香魅影

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以下是详细信息:
购买期限守卫皮肤可获赠华彩秘宝·召唤钻石,使用290颗秘宝钻石可以进行1次华彩秘宝·召唤开启机会,每次开启华彩秘宝·召唤100%掉落1款未解锁皮肤,同时掉落若干碎片,用以解锁额外珍稀奖励。
活动时间:2026年3月20日-4月19日23:59
华彩秘宝·召唤
【仅限1次】登录即送十连体验券
●首次十连抽将会优先使用十连体验券。查看结果后,召唤师可以选择使用2900颗秘宝钻石解锁所有奖励;或者跳过十连体验券奖励,继续进行后续秘宝开启
●每位召唤师参与活动默认进入【精选秘宝奖池】,进行1次开启秘宝将随机掉落1款皮肤(优先未解锁),同时掉落若干碎片
o 在召唤师绑定大区【精选秘宝奖池】全部已解锁的情况下,后续开启将进入【秘宝奖池】,随机掉落1款该奖池皮肤(优先未解锁),同时掉落若干碎片。
o在召唤师绑定大区【精选秘宝奖池】和【秘宝奖池】皮肤均已全部解锁的的情况下,后续开启将随机掉落【秘宝奖池】皮肤,召唤师可以选择将这些皮肤领取到其他大区,或分解为碎片。
●每次开启秘宝均有几率掉落【福袋】,【福袋】将默认开启并优先解锁福袋奖池1款未解锁皮肤。若福袋奖池道具全部解锁,福袋对应概率将缩放至其余奖池。
●开启秘宝及福袋获得的未解锁皮肤将默认发放到页面绑定大区,获得的已解锁皮肤将发放到页面背包,可选择发放到其他大区或分解。
●活动结束后未使用的华彩秘宝·召唤钻石将会清空,请召唤师注意使用时间。
秘宝概率如下:

碎片掉落概率如下:

●召唤师在华彩秘宝·召唤累计一定开启次数时可以获得额外奖励

十连体验券额外说明:
●十连体验券结果将同步开启臻彩红包奖励
●未解锁的十连体验券结果将会储存在页面“背包”tab中,召唤师可以随时使用2900颗秘宝钻石解锁。如果选择跳过十连体验券奖励,十连体验券结果中的道具仍可能在后续秘宝的开启中被解锁
●未解锁的十连体验券内的“福袋”在使用钻石解锁后才会开启,基于开启时刻的背包获取道具。如果此时福袋奖池已满,将获取1款已解锁道具,可以在页面背包内分解为碎片
●未解锁的十连体验券内臻彩红包奖励若在使用钻石获取前已解锁,则该臻彩皮肤将发放到页面背包中,可发放到其他大区但不可分解为碎片
●使用钻石获取十连体验券奖励时,未解锁的皮肤将直接发放到游戏中,已解锁的皮肤将发放到页面背包中并可分解为碎片或发放到其他大区
华彩秘宝·召唤碎片
华彩秘宝·召唤碎片是“秘宝活动”特殊产物,可用于兑换商店内的道具。碎片仅可用于本次【华彩秘宝·召唤】活动,活动结束后未兑换的碎片将清空。
华彩秘宝·召唤碎片获取方式:
1、 开启一次【秘宝】可获赠1次碎片掉落。
2、 若奖池全部已解锁,再次开启获得的皮肤可选择【分解】为华彩秘宝·召唤碎片,每个皮肤分解可获得10碎片。
秘宝商店
秘宝商店提供包含【点心宝贝 辛德拉 葡萄点心】、【灵魂莲华 伊芙琳 绽夜】、【至臻 剪纸仙灵 卡西奥佩娅】等皮肤的兑换。
兑换时间:2026年3月20日-4月19日23:59
优先未解锁机制
优先未解锁基于游戏背包,请及时领取道具。
注意事项:
臻彩需要配合拥有原皮肤才可使用,召唤师可根据拥有情况选择参与
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